TEROS 10

シンプルな土壌水分センサー

新型の超堅牢なTEROS 10土壌水分センサーは、科学的正確さと信頼性を提供しながらも、大規模センサーネットワークを経済的に実用化できる価格を実現しています。

長寿命
頑丈なエポキシボディで最長10年使用可能
サードパーティシステムに容易に統合

概要／特長

より広いフィールドをカバーし、ばらつきを明らかにする

大規模な土壌水分センサーネットワークを計画中で、精度や信頼性を犠牲にすることなく、より少ない投資でより多くの測定をお望みであれば、シンプルで堅牢、手頃な価格のTEROS 10土壌水分センサの使用をご検討ください。

全てが必要なもの。不要なものは一切なし。

TEROS 10土壌水分センサーは、METERのベーシックな土壌水分センサーを頑丈にしたものです。70MHzの周波数を利用し、塩分や土質の影響を最小限に抑え、ほとんどの土壌や無土壌培地で正確な測定が可能です。エポキシ樹脂製の丈夫なボディを持つTEROS 10は、過酷な現場環境にも耐えるように設計されています。私たちは、TEROS 10、11、12センサーの耐久性に自信があるため、標準保証期間を1年から3年に延長しました。

長期間持続する精密さを、低コストで

TEROS 10センサーを使用すれば、限られた予算でも、複数の深度と場所にセンサーを設置し、現場の特性を把握することができます。このセンサーは過酷な条件下でも長持ちするように設計されています。センサーの故障によるデータギャップに驚く心配はもうありません。METERの土壌水分センサーの中で最も丈夫なセンサーの1つで、本体は厳しい環境に最長10年間耐えることができます。大規模なセンシング・ネットワークに最適で、土壌や基質の水分の全範囲にわたって小さなVWCの変化に敏感で、乾燥した砂漠の土壌から非常に湿った泥炭まで、あらゆる場所に設置できます。それだけでなく、TEROS 10 は消費電力が非常に低く、分解能が優れています。

シンプルな統合。簡素化されたデータ収集。

アナログセンサーであるTEROS 10センサーは、METER以外の様々なシステムに簡単に統合できます。METERのZL6シリーズデータロガーを使用すれば、セットアップはとても簡単です：TEROS 10をデータロガーの接続ポートに差し込み、ZENTRA Utilityモバイルアプリを使用してTEROS 10のデータを読み込むようにポートを設定し、データの収集を開始します。とても簡単です。複雑な配線は不要。プログラミングも不要。TEROS 10とZL6、ZENTRAクラウドを組み合わせれば、すべてのデータがクラウドに送信され、クラウド経由で接続・配信されます。そのため、オフィスや世界中のどこからでも、ほぼリアルタイムでデータを収集できます。

より速く、より質の高い設置

単なるセンサーの域を超えた新しいTEROS 10は、データの不確実性の原因となるエアギャップや選択流といった一般的な問題を排除します。TEROS 10は、TEROS センサー設置ツール（ボーリング孔用）を使用できるため、設置ミスを防ぐことができます。このツールには力学的有利性があるため、どんな土質でも（硬い粘土質であっても）、現場の撹乱を最小限に抑えながら、一貫した完璧な設置が可能です。センサーは、左右に動くことなく、まっすぐ垂直に設置され、その後、エアギャップや選択流を防ぐために静かにリリースされます。このため、TEROS 10 は、市販されている類似のセンサーよりも不確かさが少なく、より高い精度を実現します。また、鋭利に研ぎ澄まされ、しっかり固定された高品質のステンレス製ニードルを採用したTEROS 10は、どんな土壌にもスムーズに挿入可能です。

特長

低コストで堅牢な土壌水分センサー
大規模センサーネットワークに最適
研ぎ澄まされたステンレス鋼の針はしっかりと固定され、破損しにくい。
TEROS センサー設置ツール（ボーリング孔用）と互換性があり、迅速でミスのない設置が可能。
3年間の長期保証
ZSC Bluetooth センサーインターフェースに接続して、設置の確認またはトラブルシューティングが可能
過酷な環境下において体積土壌水分（VWC）を測定
頑丈なエポキシボディで最長10年使用可能
430 mLの測定影響範囲
再現性は、精度確認用クリップで確認可能
METERのZL6データロガーと、プラグ・アンド・プレイで接続
フェライトコアがケーブルノイズを除去
サードパーティシステムに容易に統合

仕様: 技術仕様

体積含水率

レンジ

鉱質土壌のキャリブレーション　0.00-0.64^m3/m3

無土壌培地のキャリブレーション　0.0-0.7^m3/m3

見かけ誘電率 (_εa)：1（空気）～80（水）

注記： VWCの範囲はセンサーがキャリブレーションされる媒体によって異なります。カスタムキャリブレーションを行うことで、必要な測定範囲に対応可能です。

分解能

0.0010^m3/m3

精度

Mineral Soil Calibration: ±0.03 m³/m³ typical in mineral soils that have solution EC <8 dS/m

Soilless Media Calibration: ±0.05 m³/m³ typical in media that has a solution EC <8 dS/m

特定媒体キャリブレーション：あらゆる多孔質媒体で±0.01～0.02^m3/m3

見かけ誘電率 (_εa)：1-40（土壌範囲）、±1 ε_a（単位なし） 40-80、測定値の15%

測定仕様

誘電率測定周波数

70 MHz

測定影響範囲

センサー別の測定影響範囲の比較を見る

通信仕様

出力

1,000 - 2,500 mV

データロガーの互換性

3.0～15Vの範囲でスイッチ制御されたDC電圧を供給でき、12ビット以上の分解能でシングルエンド電圧測定が可能なデータ収集システム。
ロガー互換表を参照

物理仕様

寸法

長さ：5.1cm（2.02インチ）

幅：2.4 cm

高さ:7.5 cm

ニードルセンサー長

5.4cm（2.11インチ）

動作温度範囲

最低：-40.00 °C

標準：NA

最大：60.00 °C

注記： センサーは特定の条件下でより高い温度で使用することができます。

ケーブル長

5 m（標準）
40 m（最大カスタムケーブル長）

注：標準以外のケーブル長が必要な場合は、メータージャパン株式会社にお問い合わせください。

ケーブル径

0.165±0.004（4.20±0.10mm）、最小ジャケット0.030（0.76mm）

コネクターの種類

3.5mmステレオプラグコネクター、または、被覆を剥がし、端部を錫メッキ処理したバラケーブル（先バラケーブル）

ステレオプラグコネクター径

3.5 mm

導体ゲージ

22 AWG/24 AWGドレインワイヤー

電気的特性およびタイミング特性

電源電圧 (VINとGND間の電圧)

最小：3.0 VDC

標準：NA

最大：15.0 VDC

測定時間

最小：10ミリ秒

標準：NA

最大：NA

その他

法令順守

EM ISO/IEC 17050:2010（CEマーク）
2014/30/eu 2011/65/eu
EN61326-1:2013 EN55022/CISPR 22

EN 55011:2016/A1:2017（GROUP 1、CLASS A-RCMマーク）

プロップ56の警告

GSA

GSAの詳細を見る

サポート / FAQ

動画：TEROS 土壌水分センサーの設置方法 - ベストプラクティス

動画：ボーリング孔設置用ツールの組み立て方法

TEROS 10 キャンベル・サイエンティフィックプログラム例

使用方法

URL、0MB

**土壌水分センサーキャリブレーションガイド

使用方法

PDF、0.6MB

センサーワイヤースプライシングガイド（簡易法）

使用方法

PDF、0.9MB

センサーワイヤースプライシングガイド（完全法）

使用方法

PDF、5MB

METER スプライスキット修理説明書動画

使用方法

URL, 0.0 kb

動画ZL6 +ZENTRA クラウドトラブルシューティング

使用方法

URL

TEROS 10 よくある質問

TEROS センサー設置がよくわかる事例はありますか？: TEROS センサーの設置のベストプラクティスをご紹介する動画をご覧ください。

TEROS センサー設置ツール（ボーリング孔用）の組み立て方法を教えてください。: こちらの説明動画をご覧ください。説明書はこちら。

土壌水分センサーのキャリブレーションはどのように行うのですか？: 土壌センサーのキャリブレーションの方法はこちら。土壌別キャリブレーション方法の動画はこちら。

断線したワイヤーを修理するには？: 修理方法は，簡易的な方法（やり方はこちら）または完全な方法（やり方はこちら）を参照してください。

トレンチ掘削が現場の土壌に与える影響について、参考になる論文はありますか？: このトピックについて参照できる具体的な論文はありません。大きなトレンチの懸念は、センサー付近の土壌を流れる水の動きに影響を与えることです。トレンチをどのように埋め戻すかによって、優先的な流路が形成される可能性があり、その結果、土壌断面を通る水の移動が速くなります。

このトピックの詳細については、当社の記事を参照してください：「現場の攪乱がデータに与える5つの影響」

https://metergroup.com/expertise-library/5-ways-site-soil-disturbance-impacts-your-data-and-what-to-do-about-it/

灌水の必要量や灌水の最適化について、科学論文を発表するために必要な研究手順（プロトコル）や良い実験計画は、どこで見つけられますか？: 私なら、必要水量と最適化に関する論文を中心に文献調査を行い、その手順を注意深く研究し、改良を加えながら、あなたの努力をその設計に合わせます。一般的に言えば、センサーと土壌の接触が良好で、作物係数とETを用いた水使用に関する気象データから水の吸い上げに関するモデルを注意深く検討しながら導き出します。

スマート灌漑において、衛星画像とセンサーの関係をどう判断しますか？: 現在、これは非常に重要な研究分野となっています。複数の研究機関が、衛星画像とセンサーの関係性を明らかにしようとするプロジェクトに取り組んでいます。METER Groupも現在、正規化差分水分指数（NDWI）やECOSTRESSといった衛星データを用いて、圃場内の個別の土壌水分サイトとの相関を調べるプロジェクトに参加しています。現場データから得られる傾向情報と、衛星から得られる断続的なスナップショットを組み合わせることで、より完全な全体像を描こうとしています（そのように期待しています）。ただし、両者はスケールが大きく異なるため、この取り組みは困難を極めるでしょう。

測定期間終了後、センサーを土から取り除くことは可能ですか？: センサーを取り外すのは難しいので、ほとんどの土壌水分量センサーの設置は恒久的なものです。農業の現場では、センサーとケーブルは作業層の下に設置されることが多いです。しかし、ロッドタイプのプロファイルセンサーは地表面より上に伸びているものもあり、毎年取り外すことができます。これらのセンサーの精度は高くありませんが、十分な場合もあります。

公園に適した土壌水分センサーは？: TEROS 10、TEROS 11、TEROS 12は、公園での使用に最適です。これらのセンサーは、芝草やその他の農業の灌漑モニタリングによく使用されます。

TEROSセンサーのセンサー間の再現性はどうですか？: TEROS 11とTEROS 12の測定値は非常に密接です。各センサーを正規化して、他のTEROS 11/12と同じように読み取れるようにしています。私たちのテストでは、土壌水分1％以内の再現性を維持しています。TEROS 10には正規化手順を可能にするマイクロプロセッサーが搭載されていないため、非常に厳しい製造工程に頼らざるを得ません。私たちは、この母集団全体を土壌水分約2％以内に保つことができます。

個々の鉢植えや苗床全体の水分測定にはどのセンサーが適していますか？: 個々の鉢植えでは誘電体センサーが一般的です。選んだ鉢のサイズに合うセンサーを選ぶ必要があります。TEROS 12は、水分量と電気伝導度を測定し、肥料レベルの指標となるため、鉢植えには本当に人気のある選択肢です。鉢植えでの測定のコツは、大きな苗床や灌漑区域を代表する植物を選ぶことです。

TEROS 12センサーが水平ではなく、土壌に対して垂直に設置されている理由はありますか？: 唯一の理由は、センサーの本体が土壌中の水の流れを妨げるのを避けるためです。この影響は非常に小さいですが、水はセンサー周囲を再分布する必要があるため、土壌水分信号にタイムラグが生じる可能性があります。

植林地での含水量測定のアドバイスをお願いします。制限はありますか？何かパターンはありますか？: そのような状況で含水量を測定することに問題はありません。ひとつ考慮すべきことは、根域を代表する測定値を得ることです。これは、雨に頼っていたり、頭上灌漑を使っていたりしている場合は非常に簡単です。しかし、点滴灌漑システムを使用している場合は、センサーの配置が重要になります。点滴の場合、多くの人はセンサーを点滴ポイントの真下に設置しています。

どのようなセンサーが培地栽培の測定に最適ですか？: 一般的に、誘電率土壌水分センサーが使用されます。肥料レベルが重要な場合が多いので、生産者は水分と肥料の両方を測定するために、土壌水分と電気伝導率を組み合わせたセンサーを使用します。TEROS 12は、培地栽培では本当に人気のある選択肢です。

泥炭地のような飽和状態で変化の激しい土壌条件下での測定は、どの程度信頼できますか？: このような状況でも測定は問題ありませんが、ひとつだけ制限があります。泥炭がセンサーの高さで飽和した後、さらに水を加えて湛水の高さを増やすことができますが、センサーは水が引くまでその高さの飽和水分量しか測定しません。泥炭の場合、有機物は鉱物の土壌とは少し異なるため、最高の精度を得るためには、泥炭固有のキャリブレーションが必要になるでしょう。ご興味のある方は、基質別キャリブレーションの手順説明資料をご覧ください。

時間の経過とともにセンサーの針と針の間に根が伸びた場合、測定にどのような影響が出ますか？それを回避する方法はありますか？: 誘電率測定は、近くの根中の水を含め、その測定範囲内のすべての水を測定します。そのため、測定に影響を与えるほどの密度の根が測定範囲に含まれる可能性があります。これは測定の偏りにつながるかもしれませんが、実際には回避策はありません。実際には、この影響はかなり小さいので、水分センサーは農業／灌漑の現場で極めて頻繁に使用されており、目立った問題はありません。

通常、影響範囲は直径5～10cmの球体であるとして、例えば1～2cmの浅い設置や狭い土壌柱の場合、空気はセンサーデータにどのような影響を与えるのでしょうか？: ほとんどのセンサーでは、これは困難です。乾燥した空気の誘電率は1に近い一方、水の誘電率は80です。すべての土壌の空隙にはある程度の空気が存在しますが、センサーの影響範囲内に多量の空気が含まれていると、測定値の精度が低下します。そのため、土壌とセンサーがしっかりと接触する設置方法をお勧めします。TEROS センサー本体を土壌表面に設置した場合、土壌の体積含水率は2～3％低めになることが予想されます。必要に応じて、カスタムキャリブレーションによりこれを補正することができます。

誘電率の測定方法は？単位は？: それはひっかけ問題です！なぜなら、誘電率は単位を持たない量だからです。誘電率とは、ある媒体の電荷蓄積量と自由空間の電荷蓄積量の比です。パルスの移動時間（TDR、TDT）、コンデンサの充電時間、共振周波数など、さまざまな方法で測定できます。様々な土壌水分センサーは、これらの異なる測定技術を利用しています。

土を埋め戻すときに、センサーが所定の位置からズレないようにするのは難しいですか？: それは良い質問で、私たちが設置ツールのコンセプトを開発していたときにもありました。幸いなことに、乾燥した粗い組成の土壌を除けば、センサーの固定が問題になることはほとんどありませんでした。 TEROSセンサーのステンレス製ニードルが、埋め戻し作業中にセンサーを所定の位置にしっかり固定する役割を果たしてくれるためです。ただし、乾燥した砂質土壌では、オーガーで掘った穴を維持するだけでも難しく、ましてセンサーを安定して設置するのは非常に困難です。

バイオ炭やコココイアなどの無土壌有機媒体は誘電率センサーの精度にどのような影響を与えますか？測定される水を保持する細孔の物理的な形状や大きさは陽極と陰極間の電気経路に影響するため、測定に影響しますか？: 幸いなことに、孔の形状や大きさは誘電率測定にはほとんど影響しません。電磁場は、孔の形状に関係なく、測定体積内のすべての水分子を分極させます。しかし、有機媒体の場合、低密度材料の誘電率は一般に鉱物土壌の誘電率よりも低いです。そのため、誘電率センサーによる水分量の測定が低く偏ってしまい、精度が低下する可能性があります。このような特殊な材料では、私は常に基質固有のキャリブレーションをお勧めします。このキャリブレーションの作成方法については、こちらで詳しく説明しています。コイアはかなり扱いが難しいので、特別な手順があることにお気づきでしょう。

非常に岩の多い土壌や、モハベ砂漠のように土壌水分が一般的に非常に低い地域では、特別に考慮すべき点はありますか？: 土壌水分が少ないこと自体は問題ではなく、誘電率センサーで正確に測定することができます。ただし、岩の多い土壌はすべての土壌センサーにとって難しい環境です。センサーを攪乱されていない土壌に挿入するというベストプラクティスの設置方法は、岩の多い土壌では実現できない場合があります。その場合は、いくつかの岩を取り除き、岩のない土壌を再度詰めてセンサーを設置する必要があります。これにより精度には多少影響が出ますが、測定の再現性は十分に保たれるはずです。

土壌中の過度の水分含有量を追跡するのに最適なセンサーは？これらのセンサーの水分範囲は？: 良い質問ですね。TEROS 10, 11, 12の土壌水分センサーは、水分量を測定するので、飽和の程度を特徴付けることができます。TEROS 32テンシオメータは土壌の吸引力を測定し、さらに重要なのは正の間隙水圧を測定することです。私は土木技師ではありませんが、私の理解では、土壌水分センサーによる飽和度とTEROS 32による土壌吸引力の組み合わせが、土壌強度を理解するための最適な組み合わせです。どちらのタイプのセンサーも水分過多の範囲では素晴らしい働きをしますが、TEROS 32は乾燥した土壌では動作しません。

アスファルト舗装における土壌水分センサーの用途は？: アスファルトの土壌水分センサーに関する事例を紹介します。https://metergroup.com/meter_knowledgebase/compression-testing-of-soil-moisture-sensors-embedded-in-asphalt/。

NASAのJPLフェニックス・ローバー用に土壌水分センサーを開発した経験は？なぜセンサーは熱伝導率も記録したのですか？興味深い発見はありましたか？: 話し始めると止まらなくなりますよ！全体として本当に素晴らしい経験でした。JPL のチームは優秀な科学者とエンジニアばかりで、非常に協力的でした。熱特性の測定は、リモートセンシングで取得されるレゴリス（火星表層物質）の熱特性データを検証するための「グラウンドトゥルース」として重要でした。これは、太陽熱がどれだけ深く地中に浸透するかを理解する上で欠かせない情報です。TECP（Thermal and Electrical Conductivity Probe）のすべての測定機能は良好に動作し、ミッションは大成功と評価されています。最も重要な発見のひとつは、火星の冬が近づきレゴリスが冷えるにつれて、水が蒸気相でレゴリス内部へ移動したことです。TECP が測定した誘電率の増加は予想を大きく上回り、これはおそらく、未凍結状態の水が過塩素酸塩と相互作用したためと考えられています。以前、このプロジェクトの主任研究者と一緒に動画も撮影しましたので、興味があればご覧いただけます。

塩分濃度が極端に高い場合、低い場合、どのように対処しますか？: 一般的に、低塩分濃度はほとんどの水分センサーにとって問題にはなりません。しかし、極端に高い塩分濃度は問題となる可能性があります。TDR（伝搬時間法）の場合、塩分濃度が高すぎると信号が減衰し、水分の測定が不可能になることがあります。一部の静電容量式センサーでは、塩分濃度の高い土壌では精度が著しく低下することがあります。静電容量式センサーの場合、土壌ごとのキャリブレーションを行うことでこの問題を解決できます。一方、SOLYX 14のようなCDXセンサーによる含水率測定は、高い電気伝導度の影響をほとんど受けません。SOLYX 14の詳細はこちらをご覧ください。

土壌水分センサーを設置する場合、垂直に設置するのと斜めに設置するのとではどちらが良いですか？: どちらの設置方法でも問題ありません。設置のヒントはこちら。

土壌水分の最小割合から灌漑を行いたい場合、どの深さを考慮に入れるべきですか？: 最も意味のある深さは、通常、根の密度が最も高い深さです。しかし、複数の深さに設置することで、さらなる情報が得られます。多くの場合、生産者は根域に2つ、根域の下に1つのセンサーを設置します。根域の下にある3つ目のセンサーは、浸出割合をコントロールするのに役立ちます。

アーモンド用の圧力チャンバーよりも誘電率の方が正確な選択肢だと思いますか？: 誘電率測定では、土壌の水分量を時系列で知ることができ、遠隔監視が可能です。圧力チャンバーはアーモンドの木自体の水ポテンシャルを知ることができます。圧力チャンバーの水ポテンシャル測定は、アーモンドの木の水ストレス状態のはるかに優れた指標です。しかし、圧力チャンバーのデータを収集するのは難しく、時間がかかるという欠点があります。多くの生産者は、土壌水分量の測定値を「キャリブレーション」し、どの程度の水分量になると水ストレスが過剰になり始めるかを把握するために、圧力チャンバー測定を利用しています。このため、時系列の水分量データは、水ストレスを定量化する上で実に強力で便利です。

誘電率センサーのキャリブレーションは難しいですか？: 作業は難しくはありませんが、多少の注意が必要です。詳しい手順についてはこちらをご覧ください。

リソース / 出版物・発表論文

キャリブレーション

リソース

教育関連リンク

サポートリンク

土壌センサーのキャリブブレーション方法の紹介動画
土壌センサーキャリブレーション手順書
TEROS センサー設置のベストプラクティス動画
マニュアルとソフトウェア
ボアホール施工用工具組立説明書動画/手順書
METER Group センサーの測定有効体積を比較
センサーワイヤースプライシングガイド：簡易法（手順はこちら）または完全法（手順はこちら）。
土壌水分センサーの設置方法：より速く、より正確に、より高精度で

ケーススタディ

主な出版物

GS1水分センサーは、TEROS 名称が変更されました。この出版物リストはすべてを網羅しているわけではありません。scholar.google.TEROS と検索すると、その他の出版物を見つけることができます。

2026

Azizi, S. A., Wyatt, B. M., Patrignani, A., Ochsner, T. E., & Cosh, M. (2026). 低塩分条件下における既定の較正式を用いた5種類の一般的な土壌水分センサーの性能評価. Vadose Zone Journal, 25, e70105. (記事リンク).

2020

Choe, Byung-Hun, Gordon R. Osinski, Catherine D. Neish, and Livio L. Tornabene."A Modified Semi-Empirical Radar Scattering Model for Weathered Rock Surfaces.".Canadian Journal of Remote Sensing 46, no. 1 (2020): 1-14.(記事リンク）。
Holdo、Ricardo M.、Daphne A. Onderdonk、Annabelle G. Barr、Meshak Mwita、T. Michael Anderson."セレンゲティ・サバンナにおける樹木被度の空間的推移は土壌水文学と関連しているが、草本バイオマス、火災頻度、草食動物バイオマスとは関連していない。"Journal of Ecology 108, no. 2 (2020): 586-597.(記事リンク）。
Töchterle, Paul, Fengli Yang, Stephanie Rehschuh, Romy Rehschuh, Nadine K. Ruehr, Heinz Rennenberg, and Michael Dannenmann."深刻な土壌干ばつ下で発生するシルバーファー（Abies alba Mill.）Forests 11, no.(記事リンク）。
Singh、Jasreman、Derek M. Heeren、Daran R. Rudnick、Wayne E. Woldt、Geng Bai、Yufeng Ge、Joe D. Luck。"Soil Structure and Texture Effects on the Precision of Soil Water Content Measurements with a Capacitance-Based Electromagnetic Sensor.".Transactions of the ASABE 63, no. 1 (2020): 141-152.(記事リンク）。

2019

Baker, Kathryn V., Xiaonan Tai, Megan L. Miller, and Daniel M. Johnson."Six cooccurring conifer species in northern Idaho exhibit a continuum of hydraulic strategies during an extreme drought year." アイダホ州北部の針葉樹6種は、極端な干ばつの年に連続的な水力戦略を示した。AoB Plants 11, no.5 (2019): plz056.(記事リンク）。
Rehschuh, Stephanie, Martin Fuchs, Javier Tejedor, Anja Schäfler-Schmid, Ruth-Kristina Magh, Tim Burzlaff, Heinz Rennenberg, and Michael Dannenmann."Admixing Fir to European Beech Forests Improves the Soil Greenhouse Gas Balance".Forests 10, no.3 (2019): 213.(記事リンク）。
Chen, Yong, Gary W. Marek, Thomas H. Marek, Kevin R. Heflin, Dana O. Porter, Jerry E. Moorhead, and David K. Brauer."Soil water sensor performance and corrections with multiple installation orientation and depths under three agricultural irrigation treatments.".Sensors 19, no. 13 (2019): 2872.(記事リンク）。
He, Wenmei, Gayoung Yoo, Mohammad Moonis, Youjin Kim, and Xuanlin Chen."Impact assessment of high soil CO2 on plant growth and soil environment: a greenhouse study.".PeerJ 7 (2019): e6311.(記事リンク）。

2018

Alcívar, María, Andrés Zurita-Silva, Marco Sandoval, Cristina Muñoz, and Mauricio Schoebitz."Reclamation of saline-sodic soil with combined amendments: impact on quinoa performance and biological soil quality.".Sustainability 10, no. 9 (2018)：3083.(記事リンク）。
Bretfeld, Mario, Brent E. Ewers, and Jefferson S. Hall."Plant water use responses along secondary forest succession during the 2015-2016 El Niño drought in Panama.".New Phytologist 219, no.3 (2018):885-899.(記事リンク）。
Goswami, Manash Protim, Babak Montazer, and Utpal Sarma."Design and characterization of a fringing field capacitive soil moisture sensor".IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 68, no.3 (2018):913-922.
Magh, Ruth-Kristina, Fengli Yang, Stephanie Rehschuh, Martin Burger, Michael Dannenmann, Rodica Pena, Tim Burzlaff, Mladen Ivanković, and Heinz Rennenberg."Nitrogen nutrition of European beech is maintained at sufficient water supply in mixed beech-fir stands".Forests 9, no. 12 (2018)：733.(記事リンク）。
Macarena, Filipe Adriano Mutumba1 Erick Zagal, Gerding2 Dalma Castillo-Rosales, and Leandro Paulino1 Mauricio Schoebitz."小麦の遺伝子型における水ストレス耐性を改善するための植物成長促進根粒菌".ジャーナル・オブ・ソイル・サイエンス・アンド・プラント・ニュートリション 18, no.4 (2018):1080-1096.(記事リンク）。
Pain, Rachel E., Ruth G. Shaw, and Seema N. Sheth."根粒菌接種がウズラエンドウChamaecrista fasciculataの生育初期に及ぼす有害な影響".American Journal of Botany 105, no.4 (2018):796-802.(Article link).

2017

Balbontín, Claudio, Isidro Campos, Magali Odi-Lara, Antonio Ibacache, and Alfonso Calera."Irrigation Performance Assessment in Table Grape Using the Reflectance-Based Crop Coefficient".Remote Sensing 9, no. 12 (2017)：1276.(記事リンク）。
Huang, Jingyi, Alex B.McBratney, Budiman Minasny, and John Triantafilis."3D soil water nowcasting using electromagnetic conductivity imaging and the ensemble Kalman filter.".Journal of Hydrology 549 (2017)：62-78.(記事リンク）。
Huang, Jingyi, Alex B.McBratney, Budiman Minasny, and John Triantafilis."Monitoring and modelling soil water dynamics using electromagnetic conductivity imaging and the ensemble Kalman filter.".Geoderma 285 (2017)：76-93.(記事リンク）。
Wang, H., J. A. Sánchez-Molina, M. Li, M. Berenguel, X. T. Yang, and J. F. Bienvenido."Leaf area index estimation for a greenhouse transpiration model using external climate conditions based on genetics algorithms, back-propagation neural networks and nonlinear autoregressive exogenous models.".農業水管理 183 (2017)：107-115.(記事リンク）。

2016

Lea-Cox, J. D., J. Williams, and M. A. Mellano."Optimising a sensor-based irrigation protocol for a large cut-flower operation in southern California".In International Symposium on Sensing Plant Water Status-Methods and Applications in Horticultural Science 1197, pp.219-225.2016.(記事リンク）。
Iezzoni, H. M., and J. S. McCartney."Calibration of capacitance sensors for compacted silt in non-isothermal applications.".Geotechnical Testing Journal 39, no.2 (2016)：169-180.(記事リンク）。
Santana, Otacilio Antunes, José Marcelo Imaña Encinas, and Flávio Luiz de Souza Silveira."Fire passage on geomorphic fractures in Cerrado: Effect on vegetation.".ブラジル森林研究ジャーナル/Pesquisa Florestal Brasileira 36, no. 88 (2016).(記事リンク）。

2014

Genc, Derya, Jeramy Ashlock, Bora Cetin, Kristen Cetin, Masrur Mahedi, Robert Horton, and Halil Ceylan."Analysis of In Situ Soil Thermal and Hydraulic Data from a Subgrade Sensor Network under a Granular Roadway.".Journal of Cold Regions Engineering (2014).(記事リンク）。

アクセサリー: TEROS 検証クリップ

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ZSC Bluetooth センサーインターフェイス＆クリップ型先バラプローブアダプター

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行位置
0	機能	TEROS 10	TEROS 11	TEROS 12	SOLYX 14	TEROS 54	ECH2O EC-5
1	体積含水率測定	X	X	X	X	X	X
2	地温測定		X	X	X	X
3	バルクECを測定する			X	X
4	モデル間孔隙水電気伝導度			X	X
5	誘電率を測定する				X
6	同時測定深度数	1	1	1	1	4	1
7	各センサーを個別に標準化		X	X	X	X
8	手作業で設置	X	X	X	X		X
9	インストールツールが利用可能です	Borehole Installation Tool	Borehole Installation Tool	Borehole Installation Tool	Borehole Installation Tool	TEROS 54 インストールツール
10	設置方法	ボーリング孔またはトレンチ	ボーリング孔またはトレンチ	ボーリング孔またはトレンチ	ボーリング孔またはトレンチ	ボアホール	ボーリング孔またはトレンチ
11	最も簡単に設置・撤去					X
12	メンテナンス不要	X	X	X	X	X	X
13	検証用クリップに対応	X	X	X	オンボードSCT回路検証
14	体積水分含有量の精度（汎用校正）	±0.03^m³/m³*	±0.03^m³/m³*	±0.03^m³/m³*	±0.03^m³/m³*	±0.05^m³/m³*	±0.03^m³/m³*
15	体積水分含有量の精度（媒体固有の較正）	±0.01–0.02^m³/m³**	±0.01–0.02^m³/m³**	±0.01–0.02^m³/m³**	±0.01^m³/m³**	±0.02–0.03^m³/m³**	±0.02^{立方メートル/立方メートル**}
16	アナログまたはデジタル	アナログ	デジタル	デジタル	デジタル	デジタル	アナログ
17	技術種別	キャパシタンス	キャパシタンス	キャパシタンス	CDX	キャパシタンス	キャパシタンス
18	最大測定影響範囲	430 mL	1010 mL	1010 mL	800ミリリットル	セグメントあたり300^cm³	240 mL
19	接続先 ZENTRA Cloud	X	X	X	X	X	X

TEROS 10

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TEROS 10

シンプルな土壌水分センサー

概要／特長

より広いフィールドをカバーし、ばらつきを明らかにする

全てが必要なもの。不要なものは一切なし。

長期間持続する精密さを、低コストで

シンプルな統合。簡素化されたデータ収集。

より速く、より質の高い設置

特長

仕様

技術仕様

体積含水率

測定仕様

通信仕様

物理仕様

電気的特性およびタイミング特性

その他

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